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电竞热潮席卷下 “帧能赢”硬件装备成法宝

2020-03-05 10:34:52    来源:互联网    编辑:炮斜    

伴随着人民生活条件的日益提升,娱乐及消费审美的变化也日新月异起来。不少人开始认识到不仅仅做直播当网红能“挣钱”,或许打游戏成为职业选手也是一条不错的选择,这不仅仅取决于天赋所致,后天大量的强化锻炼也能助成为一个优秀的电竞选手打下基础。《英雄联盟》《守望先锋》《DOTA2》等竞技类游戏及其赛事也开始变为年轻人茶余饭后的主要谈资,在这类游戏中为了取得最终的胜利,玩家需要争取一切有利因素。也许是获取最爱的武器、三级甲,以及占据有利地形等,但你可知硬件也会对最终成败产生巨大的影响,且看iGame道来。

以《CS:GO》这款典型的FPS竞技游戏来看,自2019 StarLadder柏林Major大赛以来,《CS:GO》的玩家数量稳步增长,在上个月,《CS:GO》同时在线最高玩家数打破了2016年纪录,达到了876575人,而一个月不到的时间后,《CS:GO》再次打破纪录,今日玩家峰值达到了933748人。当前玩家人数为44万人,排在Steam在线玩家人数榜的首位。正因如此在最近这几个月,V社也更频繁地推出更新和补丁。

也许在看此文的你也正在游玩或者准备和好友一起“入坑”这款游戏,那么为了取得更多的胜利,你必须要知道一直以来,职业电竞选手不断通过优化硬件以获取144 FPS,甚至 240 FPS超高帧率并搭配使用高刷新率显示器。这是因为在运行游戏时,当玩家按下键盘或移动鼠标后,PC 需要经历错综复杂的计算过程,才能在屏幕上显示更新的画面。这段时间称为“延迟”,延迟越低,反应时间越快。在现代游戏中,“游戏引擎”、“Direct X Render”和“GPU”都有相同的延迟。GPU 速度越快,这三个过程所需时间越短,玩家就能越快在屏幕上看到更新后的图像,从而做出反应。因此,GPU 是降低延迟最重要的因素。下图为不同 GPU 工作时,系统端到端延迟的变化。

搭载 NVIDIA RTX 显卡的PC,其延迟比搭载 GeForce GTX 750 Ti 的PC低一半,比未搭载 GeForce GPU 的系统低近 6 倍。由此可知,通过升级 GPU 或其他可能限制 FPS 的组件来提升帧率是降低延迟的有效途径之一。那么我们进一步探讨对玩家而言,高帧率和低延迟究竟在 “竞技类游戏”意味着什么?

·高 FPS 意味着玩家可更快看到下一帧画面,并作出反应。

·高 FPS 搭配高刷新率显示器可使图像显示更流畅,且更容易瞄准移动目标。当玩家在屏幕上移动瞄准时,系统在显示另一帧画面前也不太可能会出现轻微卡顿或“跳像素”现象。

·高 FPS 搭配超低动态模糊 (ULMB) 等 G-SYNC 技术可让物体和文字在快速移动的场景中变得更锐利、更易辨认。

也就是说,你能打的更准!这下你知道了为什么总是“刚枪”对不过别人了吧,就连世界级别的“狙神”KennyS在相关“中门快速反应点射一跃而过的人”测验时,都直言帧率的重要性远超玩家传统理解的想象。所以说,高FPS还会与你的K/D(击杀死亡比)挂钩。

iGame分别比较了在配备 60 Hz、144 Hz 和 240 Hz 显示器的情况下,中级玩家使用 GeForce GTX 10 系列和 GeForce GTX 20 系列 GPU 玩游戏时的 K/D 差异。由于旨在了解高帧率带来的影响,我们将此次测试的分辨率限制在 1080p,以避免更高分辨率影响 FPS。最终结果如上图,高刷新率显示器(144 Hz 或以上)的玩家能充分利用显卡,其 K/D 明显更高。正如之前所见,使用 GeForce RTX 20 系列显卡,表现会显著提升。

那么我们就要将系统优化至 144 FPS 以上,并搭配使用144FPS显示器及优秀的GPU硬件作为搭配,如果你具备一些天赋,想依靠自身后天的努力成为一名优秀的职业电竞选手,上文的分析能帮你正确走出实现梦想的第一步。那么怎么选择优秀的GPU硬件来获得较高的帧率呢?不仅是《CS:GO》以上图中的《绝地求生》 (PlayerUnknown’s Battlegrounds)来举例,“吃鸡”热潮或将持续不断有新游推出,掌握这种游戏类型才是迎战未来电竞市场,即便是休闲玩家也能玩得痛快。那么游戏本身极具挑战性,对硬件的要求也极为严苛。但 iGame GeForce RTX 2060 SUPER Vulcan X OC能让游戏在高设置下,以 1080p 分辨率和 144 FPS 帧速率运行,占据优势。要充分提高 FPS,iGame GeForce RTX 2080 SUPER 系列就是玩家的理想武器。现在该系列显卡均在七彩虹京东官方旗舰店火爆售卖,更有多款具备“闪购”价格,看官们快去选购吧!链接:https://item.jd.com/100006564704.html 

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