NVIDIA 扩充 Jetson Thor 边缘计算产品矩阵，推出两款面向小型机器人、工业设备与各类端侧 AI 设备的全新算力模组T3000与T2000，两款新品统一搭载Blackwell世代图形架构，计划于 2027 年第一季度实现硬件量产发售，补齐高端大型AGX Thor与入门边缘设备之间的算力空白区间。
定位中高端轻量化旗舰的 Jetson T3000 实现体积、功耗双重精简优化，内部集成 Blackwell GPU 搭配八核 Arm Neoverse 处理器，AI 算力峰值可达 865 FP4 TFLOPS。硬件配套 32GB 大容量 LPDDR5X 高速内存，内存带宽拉至 273GB/s，同时原生搭载 25GbE 高速网口，满足机器人实时视觉传输、多传感器数据同步等高带宽需求。对比现有的 Jetson AGX T5000 旗舰模组，T3000 机身尺寸与整机功耗直接缩减一半，轻量化机身更易嵌入小型移动机器人、紧凑型工业设备，且在大语言模型运算、实时视觉识别、机器人运动规划等核心负载下，推理表现与高阶旗舰模组基本持平，在小型化设备中实现无缩水的高端 AI 算力。
面向低成本普及场景的 Jetson T2000 作为产品线入门型号，提供 400 FP4 TFLOPS 基础 AI 算力，配备 16GB 内存配置，适配轻量化视觉检测设备、小型移动机器人、普通工业机械臂等对算力需求适中的终端设备，以更低硬件成本降低工业 AI 与机器人智能化改造门槛，覆盖更广的边缘落地场景。
开发者现阶段即可开启前期适配工作，官方将于本月推送 JetPack 7.2.1 工具包，依托现有的 Jetson AGX Thor 开发套件完成 T3000 模组的全功能仿真调试;T2000 的模拟适配功能将在后续版本更新上线，开发者可提前完成算法移植、程序调试，待 2027 年一季度实体硬件上市后直接投入量产部署。
整套 Jetson Thor 新系列以 Blackwell 先进架构为核心，打破高性能边缘模组体积大、功耗高、难以集成的痛点，通过高低双规格分层布局，兼顾高端小型机器人重度 AI 运算与普通工业设备轻量化智能升级，成为小型边缘机器人算力平台的全新标杆方案。
