在图形计算和高性能计算领域，CUDA 核心数量是一个关键指标，它对计算性能有着重要影响，然而，CUDA 核心数量并非是衡量 GPU 性能的唯一标准，其数量的增加是一个复杂的话题。
答：核心并非越多越好
1、更多 cuda 核心可提高并行度，加速计算，如深度学习训练中可更快处理数据、缩短时间。
2、但对于一些串行任务或者对并行计算需求不高的任务，过多的 cuda 核心并不能带来明显的性能提升。
3、即使 cuda 核心数量很多，也会因为数据传输的瓶颈而无法充分发挥出全部的计算能力。
4、如果核心频率较低，即使核心数量多，整体的计算性能也可能不如核心数量较少但频率较高的显卡。
其他信息
1、更多的 cuda 核心意味着显卡在工作时需要消耗更多的电能。
2、拥有更多 cuda 核心的显卡通常价格也更高。
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