Deep Learning深度运算是目前最接近AI人工智慧的技术，也是目前NVIDIA相当重视的GPU应用领域。Turing随着Volta GV100的脚步，于GPU内加入Tensor Core核心，并支持INT8、INT4与FP16等不同精度的计算。
当然NVIDIA并非只设计硬件，针对Deep Learning的技术应用，NVIDIA提供一套NGX（Neural Graphics Acceleration）技术，由NVIDIA自行训练的Deep Neural Networks（DNNs），可利用AI来加速绘图、渲染等应用。
游戏开发商或开发者，可运用NVIDIA NGX所提供的API，像是AI Super REZ、AI SLOW-MO、AI INPAINTING与NVIDIA DLSS等功能应用，都可通过NVIDIA GeForce Experience进行更新与调用。
其中NVIDIA主打的Deep Learning游戏应用莫过于DLSS（Deep Learning Super-Sampling），借由深度学习的方式，让AI来自动计算游戏的超级采样反锯齿技术。
换句话说，以往游戏渲染的图像，通过Temporal Anti-Aliasing（TAA）计算图像反锯齿，最终可获得边缘平顺的高质感图像，但也大幅占用GPU资源，使得游戏性能的下降。
而DLSS的游戏开发相当特别，游戏厂商需将游戏世界的素材、图像，以及高质量的反锯齿素材，交给NVIDIA的超级电脑，由NVIDIA来训练Deep Neural Network（DNN），当游戏开发（训练）完成后，玩家在执行游戏时则将反锯齿交由Tensor Core处理验证，如此一来可获得更好的游戏性能，以及出色的反锯齿画质。
只不过，目前支持DLSS的游戏尚未更新，NVIDIA则提供《Final Fantasy XV Benchmark》测试。当游戏运行在3840x2160的4K分辨率时，倘若一般TAA反锯齿技术，会让整体性能压在不到60fps，但藉由DLSS进行超采样反锯齿时，不仅可让性能得以提升，并得到近似于TAA反锯齿的效果。
DLSS在丁子裤的带子上，有着相当好的反锯齿效果。
TAA在丁子裤的带子上，则有着锯齿状。
