在探索 GPU 内部计算奥秘时，CUDA 核心与流处理器单元是 GPU 并行计算能力的关键支撑，二者关系是理解 GPU 性能与功能的重要突破口。
答：CUDA核心是NVIDIA GPU中的并行处理单元，而流处理器单元则是统一架构GPU内通用标量着色器的称谓。
1、CUDA 核心和流处理器单元都旨在进行大规模的并行计算。它们都是为了处理图形处理和计算密集型任务而设计的计算单元。
2、NVIDIA 的 CUDA 核心是基于其特定的 CUDA 编程模型架构的，这种架构使得 CUDA 核心在处理并行任务时具有很高的效率。
3、CUDA 核心的数量和流处理器单元的数量都是衡量 GPU 计算能力的重要指标。
4、因架构不同，不能仅凭比较 CUDA 核心数量和流处理器单元数量来评判不同厂商 GPU 的性能优劣。
其他信息
1、NVIDIA 一直在对 CUDA 核心的架构进行技术创新。
2、AMD 的 GPU 的流处理器单元可能比 NVIDIA 的 CUDA 核心具有更好的功耗性能比。
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